{"id":2883,"date":"2020-05-14T12:58:26","date_gmt":"2020-05-14T12:58:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.affinite.fr\/index.php\/2020\/05\/14\/sony-devoile-le-premier-capteur-dimage-integrant-un-processeur-dia\/"},"modified":"2020-05-14T12:58:26","modified_gmt":"2020-05-14T12:58:26","slug":"sony-devoile-le-premier-capteur-dimage-integrant-un-processeur-dia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.affinite.fr\/index.php\/2020\/05\/14\/sony-devoile-le-premier-capteur-dimage-integrant-un-processeur-dia\/","title":{"rendered":"Sony d\u00e9voile le premier capteur d\u2019image int\u00e9grant un processeur d\u2019IA"},"content":{"rendered":"

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Il s\u2019appelle IMX500 et c\u2019est le premier de son esp\u00e8ce, un\u00a0nouveau capteur d\u2019image de la division \u00e9lectronique de Sony, \u00ab\u00a0Sony Semiconductors Solutions \u00bb. Ne vous fiez pas \u00e0 son pr\u00e9fixe classique des capteurs de Sony, \u00ab\u00a0IMX\u00a0\u00bb.
Qu\u2019il soit \u00ab\u00a0nu\u00a0\u00bb (IMX500) ou avec tous les \u00e9l\u00e9ments d\u2019interconnexion (IMX501), il s\u2019agit bien d\u2019une nouvelle esp\u00e8ce de capteur. Non pas pour ce qu\u2019il voit, mais pour ce qu\u2019il sait.<\/p>\n

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\u00ab\u00a0Il ne s\u2019agit plus de belles images, il s\u2019agit de donn\u00e9es\u00a0\u00bb<\/em>, explique la diapositive de la pr\u00e9sentation faite \u00e0 la presse sous embargo. Du point de l\u2019image en effet, le petit capteur au format 1\/2.3\u2019\u2019,\u00a0de 12 Mpix, n\u2019a rien d\u2019exceptionnel, on retrouve ce genre de format et de d\u00e9finition d\u2019image depuis des ann\u00e9es dans les smartphones.
Ce qui est hors du commun chez lui, c\u2019est que l\u2019IMX 500 est le premier capteur d\u2019image au monde \u00e0 int\u00e9grer son propre \u00ab\u00a0cerveau\u00a0\u00bb. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, en plus d\u2019un processeur de traitement d\u2019image (ISP), l\u2019IMX500\/501 int\u00e8gre un DSP et de la m\u00e9moire afin d\u2019effectuer lui-m\u00eame tous les calculs \u00ab\u00a0d\u2019IA\u00a0\u00bb g\u00e9n\u00e9ralement effectu\u00e9s par une puce externe.<\/p>\n

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En clair,\u00a0plut\u00f4t que de faire transiter les images fixes ou anim\u00e9es qu\u2019il capture vers de la m\u00e9moire externe pour que les informations soient trait\u00e9es par une (ou plusieurs\u00a0!) puce(s) externe(s), le capteur r\u00e9alise lui-m\u00eame les calculs et ne transmet que les informations importantes.<\/p>\n

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\u00ab Les avantages de cette int\u00e9gration sont nombreux<\/em>\u00a0\u00bb, explique Antonio Avitabile, Managing Director chez Sony Semiconductor Solutions Europe. \u00ab\u00a0Le premier \u00e9tant que la puce n\u2019a pas besoin du cloud <\/em>(ou d\u2019une autre source externe de calcul, ndr) pour traiter les donn\u00e9es. Si on veut rendre les machines intelligentes, il faut r\u00e9duire leur d\u00e9pendance au cloud\u00a0pour diminuer la latence de l\u2019analyse des images<\/em>\u00a0\u00bb.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Moins d\u2019\u00e9nergie, plus de vie priv\u00e9e<\/h3>\n
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En int\u00e9grant le calcul (processing) au capteur, Sony ouvre les portes de calculs en temps r\u00e9el. Des calculs qui peuvent aller de la mesure de la densit\u00e9 de population dans un espace, \u00e0 l\u2019analyse de la nature et de la profondeur des mouvements, etc. Le capteur disposant de sa propre puissance de calcul et de sa propre m\u00e9moire, les programmeurs peuvent charger leurs mod\u00e8les d\u2019analyse directement au sein du composant (inf\u00e9rence, etc.).<\/p>\n

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La vitesse d\u2019ex\u00e9cution d\u00e9pend \u00e9videmment\u00a0de la complexit\u00e9 des calculs demand\u00e9s.<\/p>\n

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\u00ab\u00a0Je ne peux pas vous donner trop de d\u00e9tails quant au nombre d\u2019op\u00e9rations par seconde, mais l\u2019IMX500 va au-del\u00e0 de 1 TOPs\u00a0<\/em>\u00bb, accepte de pr\u00e9ciser Antonio Avitabile.<\/p>\n<\/blockquote>\n

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Ce traitement int\u00e9gr\u00e9 des donn\u00e9es a aussi comme avantage d\u2019\u00eatre moins \u00e9nergivore (moins de circulation d\u2019information, processeur optimis\u00e9 pour les calculs IA) et aussi plus respectueux de la vie priv\u00e9e.
Plus besoin en effet de faire circuler les images des gens en clair, des images (ou des flux) qui peuvent \u00eatre d\u00e9tourn\u00e9s ou pirat\u00e9s. Dans le cadre d\u2019un syst\u00e8me de comptage de clients, d\u2019analyse de comportement, etc. seules les donn\u00e9es interpr\u00e9t\u00e9es sont envoy\u00e9es au syst\u00e8me et non des visages.<\/p>\n

Galop d\u2019essai avant la diffusion de la technologie<\/h3>\n
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\u00ab\u00a0Notre premier march\u00e9 cible est le retail <\/em>(la vente, ndr)\u00a0\u00bb, explique Antonio Avitabile.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Le \u00ab\u00a0retail\u00a0\u00bb au sens large, de l\u2019analyse des d\u00e9placements dans les magasins jusqu\u2019au comportement final du consommateur. Mais dans la pr\u00e9sentation\u00a0de Sony, on d\u00e9couvre aussi d\u2019autre usages industriels comme la lecture de code-barre, la d\u00e9tection de dangers (un humain qui tombe), etc. Rien \u00e0 voir pour l\u2019heure avec la photographie.<\/p>\n

Mais cela pourrait changer. Interrog\u00e9 par 01net.com au sujet de l\u2019arriv\u00e9e prochaine de puces IA au sein des capteurs photographiques notamment dans les smartphones en tant que module d\u2019imagerie de soutien au capteur principal, Antonio Avitabile acquiesce\u00a0: \u00a0<\/p>\n

\u00ab\u00a0C\u2019est le premier capteur de ce genre et la cible est professionnelle. Mais l\u2019id\u00e9e est de d\u00e9velopper la technologie en une gamme de capteurs intelligents. On construit et on valide le business dans un premier temps, mais oui, on peut tout \u00e0 fait imaginer des usages de mix computing dans le domaine de la photo sur smartphone\u00a0<\/em>\u00bb, conclut-il.<\/p>\n<\/p><\/div>\n