Si les constructeurs de processeurs et de smartphones ainsi que les d\u00e9veloppeurs de logiciels nous vendent de l\u2019IA \u00e0 toute les sauces, en r\u00e9alit\u00e9 les puces capables de r\u00e9ellement se comporter comme des cerveaux sont encore loin d\u2019\u00eatre disponibles. Des chercheurs du MIT semblent cependant avoir fait un pas dans leur d\u00e9veloppement en annon\u00e7ant le premier \u00ab\u00a0cerveau-sur-une-puce\u00a0\u00bb (brain-on-a-chip<\/em>) mobile. Le premier processeur neuromorphique qui pourrait rentrer dans un smartphone\u00a0?<\/p>\n La puce, qui mesure la taille d\u2019un confetti, contient des dizaines de milliers de memristors qui se comportent comme autant de synapses artificielles (une synapse est une connexion entre deux neurones ou entre un neurone et une cellule). Par rapport \u00e0 un transistor que l\u2019on trouve dans les processeurs normaux, un memristor (ou transistor \u00e0 m\u00e9moire) garde sa fonction programm\u00e9e m\u00eame apr\u00e8s que le courant est coup\u00e9.<\/p>\n Th\u00e9oris\u00e9 en 1971, le memristor est consid\u00e9r\u00e9 comme un composant fondamental aux c\u00f4t\u00e9s de la r\u00e9sistance, du condensateur et de l\u2019inducteur \u2013 le transistor \u00e9tant une \u00ab\u00a0r\u00e9sistance de transfert\u00a0\u00bb, il appartient donc aux r\u00e9sistances. Et c\u2019est aussi le Graal de l\u2019informatique moderne\u00a0: il consomme moins d\u2019\u00e9nergie pour fonctionner, s\u2019av\u00e8re plus rapide que les meilleures technologies de stockage modernes, ne perd pas ses informations quand le courant est coup\u00e9, etc. Un peu comme les neurones d\u2019un cerveau en somme.<\/p>\n Les avantages de ce type de puce sont tr\u00e8s importants, l\u2019un des plus utiles \u00e9tant sa rapidit\u00e9 de fonctionnement. \u00ab\u00a0Imaginez relier un appareil neuromorphique<\/em> (comme notre puce) \u00e0 la cam\u00e9ra de votre voiture, et qu\u2019elle reconna\u00eetrait la lumi\u00e8re et les objets pour effectuer des d\u00e9cisions de mani\u00e8re instantan\u00e9e, sans avoir \u00e0 se connecter \u00e0 Internet\u00a0<\/em>\u00bb, explique ainsi Jeehwan Kim, professeur associ\u00e9 d\u2019ing\u00e9nierie m\u00e9canique au MIT. Int\u00e9gr\u00e9es dans les voitures, les puces neuromorphiques pourraient donc les rendre vraiment autonomes quand les parties mat\u00e9rielles et logicielles seront matures.<\/p>\n![\"\"\/](\"https:\/\/img.bfmtv.com\/c\/600\/320\/f91\/1ca82dbe95f76020914d0943e5fee.jpg\")