{"id":2907,"date":"2020-05-14T23:27:43","date_gmt":"2020-05-14T23:27:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.affinite.fr\/index.php\/2020\/05\/14\/nvidia-devoile-sa-nouvelle-puce-taillee-pour-lentrainement-des-intelligences-artificielles\/"},"modified":"2020-05-14T23:27:43","modified_gmt":"2020-05-14T23:27:43","slug":"nvidia-devoile-sa-nouvelle-puce-taillee-pour-lentrainement-des-intelligences-artificielles","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.affinite.fr\/index.php\/2020\/05\/14\/nvidia-devoile-sa-nouvelle-puce-taillee-pour-lentrainement-des-intelligences-artificielles\/","title":{"rendered":"Nvidia d\u00e9voile sa nouvelle puce taill\u00e9e pour l&rsquo;entra\u00eenement des intelligences artificielles"},"content":{"rendered":"<p> [ad_1]<br \/>\n<\/p>\n<div itemprop=\"articleBody\">\n<p>L&rsquo;architecture Ampere de Nvidia arrive sur le march\u00e9 mais, malheureusement, pas sous la forme de carte graphique GeForce RTX pour nos beaux PC de bureau.<br \/>Dans un premier temps, la puce A100 &#8211; un beau b\u00e9b\u00e9 du 826 mm<sup>2<\/sup> &#8211; va prendre place dans les serveurs, supercalculateurs et autres super\u00a0structures informatiques pour les professionnels, le monde de la recherche, de l&rsquo;intelligence artificielle, etc.<br \/>Bilan : <a href=\"https:\/\/www.01net.com\/actualites\/nvidia-geforce-rtx-ou-amd-radeon-rx-quelles-cartes-graphiques-choisir-1774752.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">les GeForce RTX<\/a> (et Quadro RTX) actuelles peuvent souffler, elles vont rester en rayon encore quelque temps, et dans nos PC \u00e9galement.<\/p>\n<figure class=\"figure text-center\"><img decoding=\"async\" class=\"article-img img-responsive-l\" src=\"https:\/\/img.bfmtv.com\/c\/0\/708\/46b\/1b6a4cd63680f71ba4eda182c15ce.jpg\" alt=\"\"\/><figcaption class=\"figure-caption figcaption color-txt-0 title-xs hidden-xs\"\/><\/figure>\n<h3 style=\"color:#333;font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:23px;font-weight:700;\">La Nvidia A100 \u00e0 la loupe<\/h3>\n<p>En quelques chiffres et quelques mots, l&rsquo;A100 est une d\u00e9clinaison de la grosse puce m\u00e8re de la g\u00e9n\u00e9ration Amp\u00e8re, la GA100. Oui, il y a toujours un plus gros poisson, m\u00eame dans le monde la tech. L&rsquo;A100, donc, est une version un peu all\u00e9g\u00e9e mais qui a de lourds arguments \u00e0 faire valoir, autre que sa taille.<\/p>\n<figure class=\"figure text-center\"><img decoding=\"async\" class=\"article-img img-responsive-l\" src=\"https:\/\/img.bfmtv.com\/c\/0\/708\/802aa\/014595a3e678538e13792a849b8.jpg\" alt=\"\"\/><figcaption class=\"figure-caption figcaption color-txt-0 title-xs hidden-xs\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>La puce A100 est grav\u00e9e en <strong>7 nm<\/strong> contre 12 nm pour <a href=\"https:\/\/www.01net.com\/actualites\/geforce-rtx-la-nouvelle-architecture-nvidia-turing-passee-au-crible-1523026.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">la puce Turing actuelle<\/a>. C&rsquo;est TSMC qui se charge de la fabriquer, selon un processus mis au point en partenariat avec Nvidia.<\/li>\n<li>Il y a <strong>54 milliards de transistors<\/strong> grav\u00e9s sur le circuit (contre 18,6 milliards pour la <a href=\"https:\/\/www.01net.com\/actualites\/geforce-rtx-2080-ti-cyberpunk-2077-le-monstre-que-vous-ne-pourrez-pas-acheter-1859430.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">RTX 2080 Ti<\/a> par exemple).<\/li>\n<li>L&rsquo;A100 embarque <strong>6912 CUDA Core<\/strong> (les unit\u00e9s de calcul) pour faire du calcul de simple pr\u00e9cision (FP32) et 3456, pour les op\u00e9rations en double pr\u00e9cision (FP64). En comparaison, la 2080 Ti poss\u00e8de 4352 CUDA Core (FP32).<\/li>\n<li>Le nombre de <strong>Tensor Core<\/strong>, les unit\u00e9s sp\u00e9cialis\u00e9es dans le traitement de l&rsquo;IA et de toutes les op\u00e9rations d&rsquo;apprentissage, s&rsquo;\u00e9l\u00e8ve \u00e0 <strong>422<\/strong>. Etonnamment, <a href=\"https:\/\/www.01net.com\/actualites\/geforce-rtx-2080-ti-cyberpunk-2077-le-monstre-que-vous-ne-pourrez-pas-acheter-1859430.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">la Volta V100<\/a> en avait 640 et l&rsquo;actuelle RTX 2080 Ti, le plus haut de gamme des cartes 3D, en embarque 544.<\/li>\n<li><strong>Pas de RT Core<\/strong> pour <a href=\"https:\/\/www.01net.com\/actualites\/ray-tracing-le-futur-du-jeu-video-s-installe-a-petits-pas-1744440.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">le ray tracing<\/a>, ce qui est logique puisque son objectif n&rsquo;est pas le rendu de graphismes en 3D ultra-r\u00e9alistes.<\/li>\n<li>Sur le circuit se trouve une grosse m\u00e9moire cache de <strong>40 Mo<\/strong>, soit presque 7 fois plus que la V100.<\/li>\n<li>En revanche,\u00a0<strong>cinq ensembles de modules m\u00e9moire HBM2 de 8 Go chacun<\/strong> (40 Go donc) sont accol\u00e9s \u00e0 la puce et la taille du contr\u00f4leur m\u00e9moire atteint 10512 bits. Pour rappel, la puce Volta n&rsquo;avait que 16 Go \u00e0 se mettre sous les c\u0153urs lors de sa sortie, en 2017.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Forte de tout cela, l&rsquo;A100 serait jusqu&rsquo;\u00e0 <strong>20 fois plus efficace<\/strong> que la V100 lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit d&rsquo;entra\u00eener une intelligence artificielle selon Nvidia. Il est m\u00eame possible de virtuellement morceler la puce en plusieurs morceaux, afin de les allouer \u00e0 des t\u00e2ches diff\u00e9rentes. C&rsquo;est ce que Nvidia appelle le MIG, le Multi-Instance GPU.<\/p>\n<aside class=\"bg-color-0 padding-inside-all-s bloc border-s\">\n<h4 class=\"box-txt-normal\">\n<p><strong>\u00c0 d\u00e9couvrir aussi en vid\u00e9o :<\/strong><\/p>\n<\/h4>\n<\/aside>\n<p>Pour faire simple, si on devait utiliser une seule A100 pour faire du cloud computing, on pourrait lancer jusqu&rsquo;\u00e0 seot\u00a0op\u00e9rations de calcul diff\u00e9rentes sur une puce. Chaque op\u00e9ration serait cloisonn\u00e9e des autres et aurait acc\u00e8s \u00e0 une certaine quantit\u00e9 de c\u0153urs et de m\u00e9moire (cache et vive) allou\u00e9e \u00e0 ses besoins pour mener sa t\u00e2che \u00e0 bien.<\/p>\n<h3 style=\"color:#333; font-family:arial,helvetica,sans-serif; font-size:23px; font-weight:700\">Mise \u00e0 prix : 200 000 dollars<\/h3>\n<figure class=\"figure text-center\"><img decoding=\"async\" class=\"article-img img-responsive-l\" src=\"https:\/\/img.bfmtv.com\/c\/0\/708\/426\/86e823b843c264146eef458838e11.jpg\" alt=\"\"\/><figcaption class=\"figure-caption figcaption color-txt-0 title-xs hidden-xs\"\/><\/figure>\n<p>L&rsquo;A100 est propos\u00e9 au sein de plusieurs super\u00a0structures\u00a0de calcul, comme le DGX A100 de Nvidia, qui constitue l&rsquo;offre d&rsquo;entr\u00e9e de gamme. Pour la bagatelle de 200 000 dollars, une lame de serveur est motoris\u00e9e par huit\u00a0puces A100, deux processeurs AMD \u00e0 64 c\u0153urs, 1 To de m\u00e9moire vive et 15 To de SSD au format NVMe. Rien que \u00e7a. La question que nous nous posons avec plusieurs de nos confr\u00e8res : est-ce que le DOOM originel tournerait dessus ? Nous avons un doute.<\/p>\n<p><strong>Source :<\/strong> <a href=\"https:\/\/devblogs.nvidia.com\/nvidia-ampere-architecture-in-depth\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Nvidia<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><script>\n         !function(f,b,e,v,n,t,s){if(f.fbq)return;n=f.fbq=function()\n         {n.callMethod? n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments)}\n         ;if(!f._fbq)f._fbq=n;\n             n.push=n;n.loaded=!0;n.version='2.0';n.queue=[];t=b.createElement(e);t.async=!0;\n             t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0];s.parentNode.insertBefore(t,s)}(window,\n                 document,'script','https:\/\/connect.facebook.net\/en_US\/fbevents.js');\n         fbq('init', '1065890633454496');\n         fbq('track', 'PageView');\n     <\/script><br \/>\n<br \/>[ad_2]<br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.01net.com\/actualites\/nvidia-devoile-sa-nouvelle-puce-taillee-pour-l-entrainement-des-intelligences-artificielles-1913858.html\">Source link <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[ad_1] L&rsquo;architecture Ampere de Nvidia arrive sur le march\u00e9 mais, malheureusement, pas sous la forme de carte graphique GeForce RTX &hellip; <a href=\"http:\/\/www.affinite.fr\/index.php\/2020\/05\/14\/nvidia-devoile-sa-nouvelle-puce-taillee-pour-lentrainement-des-intelligences-artificielles\/\" class=\"more-link\">Plus <span class=\"screen-reader-text\">Nvidia d\u00e9voile sa nouvelle puce taill\u00e9e pour l&rsquo;entra\u00eenement des intelligences artificielles<\/span> <span class=\"meta-nav\">&rarr;<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2908,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_sitemap_exclude":false,"_sitemap_priority":"","_sitemap_frequency":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2907","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tous"],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/www.affinite.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2907"}],"collection":[{"href":"http:\/\/www.affinite.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/www.affinite.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.affinite.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.affinite.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2907"}],"version-history":[{"count":0,"href":"http:\/\/www.affinite.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2907\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.affinite.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2908"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/www.affinite.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2907"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/www.affinite.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2907"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/www.affinite.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2907"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}